Самый густонаселенный город мира

Методика составления таблицы

Используемые критерии агломерации

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

Трансграничные (международные) агломерации

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

МестоНазваниеСтранаНаселение
тыс. чел.
(оценка на 2018 г.)
Площадь
км²
Плотность
населения
чел./км²
1 Токио — Иокогама Япония Япония3805085474500
2 Джакарта Индонезия Индонезия3227533029800
3 Дели Индия27280220212400
4 Манила Филиппины Филиппины24650181313600
5 Сеул — Инчхон Республика Корея Республика Корея2421027458800
6 Шанхай Китай Китай2411540156000
7 Мумбаи Индия2326588126400
8 Нью-Йорк США США21575118751700
9 Пекин Китай Китай2125041445100
10 Сан-Паулу Бразилия Бразилия2110030436900
11 Мехико Мексика Мексика2056523708700
12 Гуанчжоу — Фошань Китай Китай1996538205200
13 Дакка Бангладеш Бангладеш1742536847400
14 Осака — Кобе — Киото Япония Япония1716532385300
15 Москва Россия Россия1685556983000
16 Каир Египет Египет1654519178600
17 Бангкок Таиланд Таиланд1597530435200
18 Лос-Анджелес США США1562062992300
19 Буэнос-Айрес Аргентина Аргентина1552032124800
20 Калькутта Индия15095134711200
21 Стамбул Турция Турция13995136010300
22 Тегеран Иран Иран1394517488000
23 Лагос Нигерия Нигерия1391015029300
24 Тяньцзинь Китай Китай1365527714900
25 Карачи Пакистан Пакистан13255103612800
26 Шэньчжэнь Китай Китай1290517487400
27 Киншаса ДР Конго ДР Конго1235058321200
28 Рио-де-Жанейро Бразилия Бразилия1199019176300
29 Чэнду Китай Китай1143017616500
30 Лима Перу Перу1135589412700
31 Лахор Пакистан Пакистан1107089612400
32 Париж Франция Франция1098028453700
33 Бангалор Индия1092011669400
34 Хошимин Вьетнам Вьетнам1069015806800
35 Лондон Великобритания Великобритания1058517385600
36 Ченнаи Индия10555104910100
37 Нагоя Япония Япония1010538852600
38 Богота Колумбия Колумбия996556217700
39 Хайдарабад Индия959512307800
40 Чикаго США США916068561300
41 Йоханнесбург — Экурхулени ЮАР ЮАР911525903500
42 Чунцин Китай Китай887514896000
43 Тайбэй Тайвань860511407600
44 Дунгуань Китай Китай834016195200
45 Ханой Вьетнам Вьетнам81408689400
46 Шэньян-Фушунь Китай Китай809515025400
47 Ухань Китай Китай798015285200
48 Ахмадабад Индия788035022500
49 Онича Нигерия Нигерия785019654000
50 Куала-Лумпур Малайзия Малайзия782021633600
51 Луанда Ангола Ангола75609847700
52 Гонконг Китай Китай738028525900
53 Бостон-Провиденс США США73159189800
54 Багдад Ирак Ирак713567310600
55 Ханчжоу Китай Китай710013345300
56 Чжэнчжоу Китай Китай700515544500
57 Цюаньчжоу Китай Китай672020723200
58 Эссен — Дюссельдорф (Рурская область) Германия Германия666526552500
59 Торонто — Гамильтон Канада Канада663523002800
60 Даллас — Форт-Уэрт США США660051751100
61 Сан-Франциско — Сан-Хосе США США654028652100
62 Нанкин Китай Китай652514894400
63 Мадрид Испания Испания638513604700
64 Сантьяго Чили Чили635011405600
65 Хьюстон США США628548411100
66 Эр-Рияд Саудовская Аравия Саудовская Аравия622016583800
67 Сурат Индия620023326600
68 Майами США США619532091700
69 Сучжоу Китай Китай617513604500
70 Пуна Индия611058310500
71 Бандунг Индонезия Индонезия594555710700
72 Циндао Китай Китай593016323600
73 Сингапур Сингапур Сингапур593051811400
74 Сиань Китай Китай590510885400
75 Найроби Кения Кения57658297000
76 Филадельфия США США557551311100
77 Янгон Мьянма Мьянма55505969300
78 Хартум Судан Судан54909715700
79 Фучжоу Китай Китай540012434300
80 Атланта США США53257296600
81 Милан Италия Италия529018912800
82 Вашингтон США США518034241300
83 Санкт-Петербург Россия Россия517513473800
84 Абиджан Кот-д’Ивуар Кот-д’Ивуар514537613700
85 Харбин Китай Китай51156098400
86 Амман Иордания Иордания50208555900
87 Дар-эс-Салам Танзания Танзания49805968400
88 Александрия Египет Египет496029316900
89 Кувейт Кувейт Кувейт48607126800
90 Анкара Турция Турция48506607300
91 Барселона Испания Испания484010754500
92 Гвадалахара Мексика Мексика48308036000
93 Белу-Оризонти Бразилия Бразилия475012693700
94 Далянь Китай Китай46009714700
95 Гуйян Китай Китай44805578000
96 Вэньчжоу Китай Китай44604799300
97 Касабланка Марокко Марокко441027216200
98 Сидней Австралия Австралия441027216200
99 Финикс — Меса США США436532251200
100 Сурабая Индонезия Индонезия43259074800

Записи созданы 1930

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх